已接入结构化商品资料、知识样本、图片上传、模型生成、风险提示和 JSON 导出。
AI 产品经理作品集 Demo / MVP 原型
抖音服装切片带货 RAG 智能文案生成工具
Demo 素材
36
模拟 12 个账号批量待生产场景
知识库样本
8 / 3,128
当前载入样本 / 历史复盘样本池
MVP 目标
60%+
文案校对与改写时长下降,待 A/B 验证
风控目标
<5%
商品事实错误率目标,非已验证结果
当前为轻量检索原型,未接入生产级向量数据库;页面指标为目标或估算,不伪装成已上线数据。
用历史切片做对照组,记录 CTR、人工改写时长、事实错误率和风控拦截率。
素材入库
待处理服装素材
RAG 生成结果
文案、封面与剪映字段
选择左侧素材后点击“批量生成”,这里会展示模型返回的标题、口播、封面字、风控和剪映字段;召回与指标会标注 Demo 边界。
后台知识库
爆款素材与公开样本召回池
上传知识库样本
支持粘贴 JSON,或每行 CSV:标题,类目,规律,CTR,权重
账号风格库
达人语气、标题结构与封面偏好
上传风格知识样本
支持 JSON,或每行 CSV:账号风格,语气,标题结构,封面偏好,禁用表达,示例标题
产品说明
风格库不是商品知识库。它沉淀账号语气、封面字偏好、标题结构和禁用表达,让同一商品在不同达人账号下生成差异化内容。
AI 校验
发布前风控队列
新增风控规则
用于补充当前风格的禁用表达、商品事实检查和人工复核要求。
Demo 评测集
召回相关性、风控命中与改写降险
评测口径
当前评测面板作用于 女装直播切片。这里不是线上 A/B 数据,而是作品集 Demo 的固定样本验证。目标是证明你知道 AI 产品需要用样本集评估召回、风控和改写,而不是只展示生成结果。
数据回流
发布表现与知识库权重
CTR 提升目标
+8-15%
目标区间,需真实投放或历史回测验证
校对时长目标
-60%+
基于人工流程拆解的 MVP 目标
召回准确率
待验证
生产版需标注相关/不相关样本集
Demo 口径说明
当前数据回流页作用于 女装直播切片。这里展示的是产品经理验证计划:先记录人工基线,再用同类商品做对照组,最后用发布表现和人工修改记录回写该风格的知识库权重。